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分布式常见论文
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近年来大数据框架层出不穷,由于从事分布式方向工作,我打算把相关经典论文翻译一遍。翻译不严格遵从原文顺序,意译为主,并且加入了我对文中含糊点一些理解和解释,希望能对大家有所帮助。

下面是个列表,包括MapReduce,GFS 等等。并且会不定期逐渐更新,现在有:

    1. Google 分布式处理范式:MapReduce
    2. Google 大文件存储:GFS
    3. UC Berkeley AMP 实验室高性能 AI 引擎:Ray
    4. Facebook 小文件存储:Haystack
    5. Facebook 温存储系统:F4
    6. Spark 系统理论的基石:rdd
    7. 弥合日志系统和消息队列的鸿沟:Kafka
    8. WiscKey —— SSD 介质下的 LSM-tree 优化
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