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GA优化BP回归预测MATLAB代码(含优化前的对比)

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清风 关于我: 最优化方法与深度学习领域进击的研究者. 知悉: 请按面包多说明使用代码。非代码本身的原因下,帮解决问题视难度收费。如有问题,请联系qq 2468165225
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CSDN参考:基于遗传算法优化BP神经网络预测模型以及代码实现

代码附件说明:

a) .mian.m为主程序,含BP预测与GA优化BP预测两个部分的实现。在程序外部数据EXCEL中换自己数据集,MATLAB程序中设定相应的数据范围即可运行得到结果。代码使用中文注释清楚。

b). 数据集为EXCEL格式的数据,换数据时,在MATLAB程序中设定相应的EXCEL数据读取范围即可。

c). 采用经验公式使用循环来确定隐含层节点数目,对输入层、隐含层和输出层的神经元节点数都提供了过程。

代码使用步骤:

数据介绍:代码采用深度学习中常用的身体脂肪含量(bodyfat_dataset)数据集样本进行实现。数据格式为EXCEL。直接套数据运行。输入的影响指标个数不限,单输出。


a). 在程序外部数据EXCEL文件中换上自己数据集;

b). 双击点开main.m主程序文件,读取EXCEL的方式如下:

% 读取读取
data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1','A1:I498'); %%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可  

%输入输出数据
input=data(:,1:end-1);    %data的第一列-倒数第二列为特征指标
output=data(:,end);  %data的最后面一列为输出的指标值

c). 运行main.m主程序,得到结果。

代码结果图:








创作时间:2021-04-29 12:53:23

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  • 文字 228个
  • 附件 1个
    71.37KB

    遗传算法GA优化BP神经网络预测对比BP预测.zip

    请使用2014a-2019b之间的版本

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