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ELM极限学习机数据分类算法MATLAB代码

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清风 关于我: 最优化方法与深度学习领域进击的研究者. 知悉: 请按面包多说明使用代码。非代码本身的原因下,帮解决问题视难度收费。如有问题,请联系qq 2468165225
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说明:

a). 数据介绍:ELM极限学习机分类代码采用红酒数据集进行分类实验。数据格式为EXCEL。直接套数据运行。输入的特征指标不限,多分类。

b). main.m文件为主程序,在程序外部数据EXCEL中换自己数据集,MATLAB程序中设定相应的数据范围即可。

代码使用步骤:

a). 在程序外部数据EXCEL中换自己数据集;

b). 双击点开main.m主程序文件,读取EXCEL的方式如下:

% 读取数据
data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1','A1:N178');  %使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可  

%输入输出数据
input=data(:,1:end-1);    %data的第一列-倒数第二列为特征指标
output_labels=data(:,end);  %data的最后面一列为标签类型

c). 运行main.m主程序,得到结果和图。

代码结果和图:



(说明:程序的输入指标个数不限,多分类。只需替换EXCEL模板数据,程序进行读取数据即可。)

创作时间:2021-06-14 00:19:19

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    极限学习机分类.zip

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