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实时车辆行人多目标检测与跟踪系统资源(UI界面清新版,Python代码)

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作品简介

资源介绍

此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文:实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇(UI界面清新版,Python代码)中分享的完整代码和资源整合。系统利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪,并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面,在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪,也可以通过电脑自带的摄像头进行实时处理,可选择训练好的YOLO v3/v4等模型参数。该系统界面优美、检测精度高,功能强大,设计有多目标实时检测、跟踪、计数功能,可自由选择感兴趣的跟踪目标。博文提供了完整的Python程序代码和使用教程,适合新入门的朋友参考。附件中的文件夹压缩包中包含以下内容:

  • 完整程序文件(.py等)
  • UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
  • 测试图片、视频文件(.jpeg、.mp4、.avi等)
  • 模型参数、配置文件(.weights、.cfg等)

演示视频及环境配置:https://www.bilibili.com/video/BV1S64y1U7VA/

文件夹内包含的文件详情如下:

在pycharm中打开界面如下:

演示效果

(1)选择视频文件进行检测跟踪:

(2)选择画面中要跟踪的目标:

(3)目标检测、跟踪、计数功能的切换:

(4)利用摄像头进行检测跟踪:

(5)选择图片进行目标检测:

如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇(UI界面清新版,Python代码),资源持续更新中...

原创不易,敬请关注支持!






付费99元可获得

  • 文字 357个
  • 附件 1个
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    Detection-and-Tracking.zip

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